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    更新時(shí)間:2025-10-13   瀏覽數(shù):520
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
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    上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國(guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售為一體的專(zhuān)業(yè)化公司,同時(shí)還與美國(guó),日本有著技術(shù)合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦,致力于引進(jìn)歐洲及日本的先進(jìn)環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備,為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本先進(jìn)的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù),同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì),力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到領(lǐng)軍地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案,以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn),為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環(huán)保技術(shù)研發(fā),環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè),環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體,承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用,是獨(dú)立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作,綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業(yè)大學(xué),德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué),復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持,為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源,我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè),實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化,技術(shù)多元化,大成套,一條 龍服務(wù)。
    技術(shù)原理:
    人臉識(shí)別內(nèi)容
    人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:
    (1)人臉檢測(cè)
    面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:
    ①參考模板法
    首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;
    ②人臉規(guī)則法
    由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;
    ③樣品學(xué)習(xí)法
    這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器;
    ④膚色模型法
    這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
    ⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
    值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
    (2)人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
    (3)人臉比對(duì)
    面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō),將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì),并找出佳的匹配對(duì)象。所以,面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對(duì)時(shí),將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
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    人臉識(shí)別是指能夠識(shí)別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識(shí)別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識(shí)別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識(shí)別方法,人們往往更偏愛(ài)人臉識(shí)別。讓人臉識(shí)別比其它生物識(shí)別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識(shí)別本質(zhì)上是非侵入性的。比如,指紋識(shí)別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識(shí)別需要用戶與相機(jī)靠得很近,語(yǔ)音識(shí)別則需要用戶大聲說(shuō)話。相對(duì)而言,現(xiàn)代人臉識(shí)別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理)。這使得人臉識(shí)別成為了對(duì)用戶友好的生物識(shí)別方法。這也意味著人臉識(shí)別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識(shí)別的其它常見(jiàn)應(yīng)用還包括訪問(wèn)控制、欺詐檢測(cè)、身份認(rèn)證和社交媒體。
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    的檢索性能
    在任意的多檢索條件組合情況下,再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間均小于 0.1 秒,檢索準(zhǔn)確率高于 92%,漏檢率低于 10%。
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    系統(tǒng)構(gòu)成:
    系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶端,服務(wù)器端由多臺(tái)視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成,視頻智能分析服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)從流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進(jìn)行特征信息的提取,目前主要提供針對(duì)人和車(chē)輛的相關(guān)特征信息的分析與提取,具體包含:
    1.人
    包括長(zhǎng)相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
    2.車(chē)
    包括車(chē)牌、車(chē)身顏色、車(chē)標(biāo)、車(chē)型等
    視頻檢索管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶端的交互、特性信息數(shù)據(jù)庫(kù)的管理以及特征信息的搜索。
    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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