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    更新時間:2025-10-12   瀏覽數:511
    所屬行業:工程機械 工程起重機械 施工升降機
    發貨地址:上海市嘉定區嘉定鎮街道  
    產品數量:9999.00個
    價格:¥800.00 元/個 起
    品牌上海融瑞 數量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯網版/聯網定制版 識別速度小于0.2S 容量默認20人,定制可達1000人 可售賣地全國
    上海融瑞環保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚塵監測系統、塔吊監測系統、霧炮、塔機噴淋、工程洗輪機、指紋鎖、人臉識別、風速儀等一系列環保設備的研發生產銷售為一體的專業化公司,同時還與美國,日本有著技術合作,深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復旦留美博士聯合創辦,致力于引進歐洲及日本的先進環保工藝和環保設備,為國內企業提供一體化的環保解決方案和世界尖 端技術。公司現已引進了日本先進的揚塵環境實時監測技術,同時結合上海強大的環保產業背景及裝備優勢,力爭在環保產業中做到領軍地位。公司將以領 先的環保設備和設計方案,以及在各種工業廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎建設等領域的海外成功經驗,為各種環保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水,一諾千金”的理念,集環保技術研發,環保產品研制、環境工程設計、施工建設,環保設施運營為一體,承接省市建筑工地施工現場揚塵環保一站式解決方案、以及工業水、氣、聲、渣的治理和循環經濟運用,是獨立進行商業運作,綜合效益與社會效益并重的有限責任公司。 上海融瑞公司擁有一支強大的技術團隊,技術人員來自國內、外高校,研究所;此外,公司還與東京工業大學,德國漢堡工業大學,復旦大學,交通大學等國內外著 名高校建立緊密的技術合作關系。依托國家的政策和扶持,為國內環保技術引進新型技術貢獻力量。 借助于我們優 秀的技術團隊以及豐富的海外資源,我們力爭立足環保揚塵處理行業,實現縱橫向產品多元化,技術多元化,大成套,一條 龍服務。
    人臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區域特征分析算法,融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理于一體,利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點,利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型,具有廣闊的發展前景。2006年,美國已經要求和它有出入免簽證協議的國家在10月26日之前必須使用結合了人臉識別的電子護照系統,到 2006年底已經有50多個國家實現了這樣的系統。2012年4月,鐵路部門宣布車站安檢區域將安裝用于身份識別的高科技安檢系統人臉識別系統;可以對人臉明暗偵測,自動調整動態曝光補償, 人臉追蹤偵測,自動調整影像放大。
    人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統、人臉識別監獄智能報警系統、人臉識別RFID智能通關系統、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統等等。
    適用范圍: 公園、工廠、超市、小區廣場、會議中心、體育場館、學校、醫院、住宅區、商業街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所的重要部位,酒店(賓館)、餐飲、娛樂場所、辦公樓的大堂出入口、電梯和其他主要通道等室內外范圍的監控錄像用途。
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    人臉識別系統通常由以下構建模塊組成:
    人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
    人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點,在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現人臉正面化,即將人臉的姿勢調整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構建模塊中,兩個模板會進行比較,從而得到一個相似度分數,該分數給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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    人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標準面像模板或面像器官模板,在進行比對時,將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關量度量進行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關網絡或特征與模板相結合的方法。
    人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經識別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數據形成識別參數與數據庫中所有的原始參數進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。
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    先進的特征提取算法
    采用獨特的自適應的分層特征學習算法,再現系統能針對任意的識別任務通過學習自動生成優的特征提取,從而不斷增加新的檢索特征,具有其他系統無法比擬的自學習性和可擴展性。
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    隨著工地施工安全要求的日益提高,人臉、指紋等高新技術也應用成了日常措施
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