先進的特征提取算法
采用獨特的自適應的分層特征學習算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對任意的識別任務通過學習自動生成優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無法比擬的自學習性和可擴展性。

人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學習法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

建筑勞務人員實名制的內(nèi)容和可予以辦理實名登記的人員包括：
　　1、姓名、身份證號碼、來源省份地區(qū)、文化程度等基本信息；
　　2、崗位（工種）、技工等級、崗位證書類別等崗位資格信息；
　　3、人員類別、從事過勞務的施工企業(yè)、工程項目等從業(yè)信息；
　 4、施工現(xiàn)場日考勤信息；
　　5、勞務用工合同、工資支付情況等其它信息；
　　6、進出施工現(xiàn)場的管理人員，包括施工企業(yè)承擔建筑工地管理的項目經(jīng)理及項目經(jīng)理部組成人員；
　　7、監(jiān)理企業(yè)承擔建筑工程管理的項目總監(jiān)及項目監(jiān)理部組成人員；
　　8、施工企業(yè)關鍵崗位工地管理人員；
　　9、包括建筑電工、建筑架子工、建筑起重信號工、建筑起重機械司機、建筑起重機械安裝拆卸工、建筑電 焊工、建筑中小型機械操作工、建筑場內(nèi)機械駕駛員等特種作業(yè)人員。

產(chǎn)品特點
　　1、人臉識別率高
　　本產(chǎn)品采用國內(nèi)先進的人臉識別算法，可以快速準確的識別出當前人員。
　　2、操作簡單
　　系統(tǒng)正常使用時，只需要啟動設備，人臉識別通過即可正常駕駛施工升降機。
　　3、內(nèi)置高容量電池
　　系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運行3小時以上，避免了施工升降機每次開門后由于施工升降機斷電而導致人臉識別系統(tǒng)無常工作的情況。
　　4、安裝簡便
　　精巧設計夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時間。
　　5、維修便捷
　　模塊化設計，極大方便設備維修、保養(yǎng)，減少維護費用。
　　技術參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動： 加速度≤5G
　　報警方式：蜂鳴器報警

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