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    來賓施工電梯人臉識別系統(tǒng)

    更新時(shí)間:2025-10-13   瀏覽數(shù):584
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)嘉定鎮(zhèn)街道  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個
    價(jià)格:¥800.00 元/個 起
    品牌上海融瑞 數(shù)量10000 分類人臉版/記錄版/磁卡版/聯(lián)網(wǎng)版/聯(lián)網(wǎng)定制版 識別速度小于0.2S 容量默認(rèn)20人,定制可達(dá)1000人 可售賣地全國
    系統(tǒng)構(gòu)成:
    系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶端,服務(wù)器端由多臺視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成,視頻智能分析服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)從流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片,由視頻智能分析算法進(jìn)行特征信息的提取,目前主要提供針對人和車輛的相關(guān)特征信息的分析與提取,具體包含:
    1.人
    包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
    2.車
    包括車牌、車身顏色、車標(biāo)、車型等
    視頻檢索管理服務(wù)器主要負(fù)責(zé)與客戶端的交互、特性信息數(shù)據(jù)庫的管理以及特征信息的搜索。
    來賓施工電梯人臉識別系統(tǒng)
    人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成:
    人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
    人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn),在簡單的 2D 對齊情況中,即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化,即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
    人臉表征。在人臉表征階段,人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量,這也被稱為模板(template)。理想情況下,同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
    人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中,兩個模板會進(jìn)行比較,從而得到一個相似度分?jǐn)?shù),該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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    人臉跟蹤
    面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外,利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
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    人臉識別:技術(shù)挑戰(zhàn)
    1、可見光
    不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準(zhǔn)確率的一個主要因素
    2、姿態(tài)
    絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
    3、遮擋
    帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
    4、年齡
    針對同一個人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識別,在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
    5、海量人臉庫
    當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上,對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研,而且人臉庫規(guī)模越大,考研越大。
    -/gbaciei/-

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